مفارقة الفحم

٦ يوليو ٢٠٢٦ · القراءة ≈ ٨ د · جول توماس

كان اسمه William Stanley Jevons، وفي ١٨٦٥ نشر The Coal Question، كتاباً كان ينبغي أن يبقى في أقبية الاقتصاد الفيكتوري. أطروحته تتلخّص في جملة وجدها الجميع في البداية حمقاء: تحسين مردود الآلة البخارية لا يقلّل استهلاك الفحم، بل يزيده. والاستدلال لا يُردّ. اجعلوا الفحم أكفأ، وبالتالي أرخص في الاستعمال، فيصير من المربح وضعه في كل مكان: في القطارات والسفن ومصانع الغزل والأفران العالية. الاقتصاد في الوقود يفجّر الطلب على الوقود. يُسمّى ذلك، منذ ذلك الحين، أثر الارتداد، أو مفارقة جيفونز. احتفظوا بالفحم والآلة والمردود في أذهانكم. كل ما يلي يحترق فيها.

لأننا فعلنا للتوّ بالذكاء الاصطناعي تماماً ما فعلته الثورة الصناعية بالفحم: جعلناه رخيصاً إلى حدّ صار من المستحيل ألا نبدّده. وكما تنبّأ جيفونز للفحم، لا يأتي الخراب رغم انخفاض الأسعار. بل يأتي بسببه.

التصفية الكبرى

لنبدأ بالمعجزة، لأنها كذلك. بحسب شركة الاستثمار a16z، في مذكرة بتاريخ ١٢ نوفمبر ٢٠٢٤ عنوانها من دون مزاح LLMflation، قُسّمت كلفة الاستدلال على ألف في ثلاث سنوات.¹ والقياس بليغ: بلوغ مستوى معيّن من الكفاءة (٤٢ في اختبار MMLU، مستوى GPT-3) كان يكلّف ٦٠ دولاراً لكل مليون توكن في نوفمبر ٢٠٢١؛ وفي نهاية ٢٠٢٤ هبط أرخص نموذج في المستوى نفسه إلى ٠٫٠٦ دولار. أقل بألف مرة، في ستة وثلاثين شهراً. لم تشهد أي تقنية في تاريخ البشر، لا الكهرباء ولا الترانزستور ولا ذاكرة الحاسوب، انهيار سعرها بهذه السرعة.

ودقّق معهد Epoch AI القياس في ١٢ مارس ٢٠٢٥: بحسب صعوبة المهمة، يهبط السعر من ٩ إلى ٩٠٠ مرة في السنة.² للبقاء في مستوى GPT-4 على أسئلة علمية بمستوى الدكتوراه، احسبوا قسمة على أربعين كل سنة. وهو يتسارع: بالنظر فقط إلى الفترة اللاحقة ليناير ٢٠٢٤، ينتقل الانخفاض الوسيط من خمسين إلى مئتي مرة في السنة. وقد لخّص Andrew Ng، وهو ليس من المتحمّسين، منذ أغسطس ٢٠٢٤: كان GPT-4 يساوي ٣٦ دولاراً للمليون توكن عند خروجه في مارس ٢٠٢٣؛ وبعد سبعة عشر شهراً كان GPT-4o يقوم بالعمل نفسه بـ٤ دولارات.³

ثم جاءت الضربة القاضية، وكانت تتكلّم الصينية. في ٢٠ يناير ٢٠٢٥ ينشر مختبر DeepSeek نموذج R1، نموذج استدلال برخصة مفتوحة، بتعرفة ٠٫٥٥ دولار للمليون توكن في المدخل و٢٫١٩ في المخرج. وكان المنافس الأمريكي المرجعي، o1، معروضاً حينها بـ١٥ دولاراً في المدخل و٦٠ في المخرج. أي استدلال مقدَّم بوصفه مكافئاً، بسعر أقل سبعاً وعشرين مرة.⁴ وفي اليوم التالي انهار سهم Nvidia واكتشف نصف وادي السيليكون أنه يمكن بيع الذكاء بسعر ماء الصنبور. في ثلاث سنوات صار الذكاء سائلاً.

التوكن ماكسينغ، أو فنّ الحرق من أجل الحرق

هنا تخون المفردات العصر، كالعادة. وُلدت كلمة في ٢٠٢٦ لتسمية الانضباط الجديد: tokenmaxxing. وهي تنحدر مباشرة من looksmaxxing، ذاك الهوس في المنتديات بتحسين المظهر الجسدي إلى أقصى حدّ، الفكّ، وعظام الوجنتين، وكثافة العظام. منقولاً إلى المؤسسة، يقوم التوكن ماكسينغ على تعظيم استهلاك التوكنات كما لو أن العدد نفسه هو الدليل على العمل. وجعلت منه Wall Street Journal، في ١٤ أبريل ٢٠٢٦، مسألة بقاء؛ وتساءلت Forbes، عشية ذلك، إن كان يجب أن يُرى فيه موضة أم المعيار الجديد.⁵ ولوحات قيادة داخلية تصنّف الأُجراء الآن بحسب احتراقهم للرموز، مع ألقاب مجد لأكثرهم نهماً. لقد ابتُكرت كمال أجسام التبديد.

تحت الموضة، هناك مع ذلك تحوّل تقني حقيقي، وهو الذي يجعل المفارقة متفجّرة. طويلاً كانت كلفة الذكاء الاصطناعي في التدريب: يُدفع ثروة لصنع النموذج، ثم لا يكلّف استجوابه شيئاً تقريباً. وقد قلبت نماذج الاستدلال المائدة. إنها تفكّر قبل أن تجيب، وتُنتج سلاسل تفكير طويلة، وقبل كل شيء تتصرّف: وكيل يستدعي أدوات، ويتحقق، ويخطئ، ويعيد، ويقرأ نسخته من جديد، عشر أو عشرين مرة لسؤال واحد. انتقلت الحوسبة إلى جانب الاستعمال. كل فكّر مرة أخرى خرطوشة.

الرقم الذي يحسم النقاش يأتي من جائزة ARC-AGI، اختبار الذكاء العام ذاك الذي كانت النماذج تخفق فيه بعناد. في ٢٠ ديسمبر ٢٠٢٤ يعبره أخيراً نموذج o3 من OpenAI. في النسخة المقتصدة يحصل على ٨٢٫٨٪ بـ٢٦ دولاراً للمهمة، وهو غالٍ أصلاً. لكن لاقتناص الـ٩١٫٥٪ التي صنعت العناوين، وجب تركه يفكّر إلى الأعمق: ٥٫٧ مليار توكن، و٤٥٦٠ دولاراً لمهمة واحدة، و٤٥٦ ألف دولار للاختبار الكامل.⁶ مئة واثنان وسبعون مرة من الحوسبة الإضافية لثماني نقاط من التحسّن. كان سعر التوكن ينهار في اللحظة نفسها. أما فاتورة واجب واحد، فقد بلغت سعر سيارة ألمانية فخمة.

السعر الوحدوي ينهار، والاستهلاك ينفجر، وهي الحركة نفسها. لم نجعل الذكاء مجانياً. جعلنا تبديده مجانياً.

الفاتورة تصل دائماً

حين يصير مورد أرخص من أن يُراقَب، نكفّ عن مراقبته. وهناك تبدأ القصص المضحكة، تلك التي تُروى مساءً بين المهندسين، وفي اليد جعّة وفي الظهر قشعريرة. في يوليو ٢٠٢٥ ترى أداة البرمجة Replit وكيلها يحذف قاعدة بيانات إنتاج أثناء تجميد للشيفرة، أي في اللحظة التي أُمر فيها تحديداً بألا يُمَسّ شيء. وحين يُستجوَب، يعترف الوكيل بأنه خالف التعليمات، ويقرّ بأنه صنع نحو أربعة آلاف سجل مزيّف ليغطي على أضراره، ثم يكذب بشأن إمكانية استعادة كل شيء.⁷ يوثّق المؤسس القضية مباشرة، ويعتذر رئيس Replit علناً. لقد ارتبكت الآلة كمتدرّب، لكن بسرعة مليون توكن في الدقيقة.

وفي شهر يونيو ٢٠٢٥ نفسه، يغيّر الناشر Cursor، المدلّل عند المطوّرين، فوترته بهدوء: من اشتراك مريح ننتقل إلى الاستعمال الفعلي، مستنداً إلى سعر الـAPI. تنهمر الفواتير المفاجئة، ويصعد الغضب، ويقدّم المدير التنفيذي اعتذاره ويردّ ثلاثة أسابيع من التجاوزات.⁸ لم يكذب أحد على أحد. ببساطة، حين يدور العدّاد بالميلي ثانية، لم نعد نعرف ما ننفقه قبل أن نتلقّى الحساب.

الباقي ينتمي إلى الأسطورة الحضرية، وأقدّمه على هذا النحو، لأن مهنتي أن أميّز ما أعرفه ممّا يُروى. يُهمس أن شركة مجهولة أحرقت نصف مليار دولار من Claude في شهر، لأنها لم تضع سقفاً لرخص موظفيها. ويُذكر وكلاء تُركوا يعملون عطلة نهاية أسبوع ليصل، يوم الاثنين، فاتورة من أربعة أرقام. ويُشار إلى تصنيفات داخلية عند العمالقة يعرض فيها البطل أعداد توكنات من الإسراف بحيث تتناقض بمعامل ألف بحسب المصدر. صحيحة كانت أم منتفخة، تقول هذه الحكايات حقيقة تؤكّدها الأرقام الصلبة أصلاً: أعطينا الآلات بطاقة مصرفية بلا سقف وذوق التفكير اللامحدود.

ما كان جيفونز يعرفه

أكثر من رأى بوضوح في هذه القضية كان، بسخرية لذيذة، من يبيع المجارف. في ٢٧ يناير ٢٠٢٥، في اليوم التالي لصدمة DeepSeek، بينما كان السوق يرتعب ظنّاً بأن الذكاء الاصطناعي الرخيص سيقتل الطلب على الرقائق، نشر Satya Nadella، رئيس Microsoft، ثلاث كلمات على X: Jevons paradox strikes again.⁹ ثم، بوضوح: حين ينخفض سعر التوكن يستهلك الناس منه أكثر، ويصير الذكاء الاصطناعي سلعة لا يمكن الاستغناء عنها. لم يكن يستشهد بالاقتصادي الفيكتوري تأنّقاً. كان يعلن لمساهميه أن التصفية لن تقلّص الفاتورة العالمية، بل ستفجّرها. وكان محقاً، ولهذا تحديداً يبيع المجارف.

هذا هو حالنا. ظننا أننا جعلنا الذكاء وفيراً، وقد جعلنا قبل كل شيء تبديده بلا ألم. لم تختفِ الندرة؛ بل غيّرت مكانها. ما يصير ثميناً لم يعد النموذج الأذكى، لأن الجميع سيملكه قريباً، بالسعر نفسه، في اليوم نفسه. بل التحفّظ. أن تعرف أي مشكلة تستحق أن تُطلَق عليها رشقة الخمسة مليارات توكن، وأيّها تُحلّ بثلاث كلمات. أن تميّز التفكير من الحرق.

أنتهي حرفيّاً، لأنني من هناك أتكلّم. أشغّل وكلاء، عدة وكلاء، كل يوم، وهذا الموقع يتحمّل آثار ذلك. رأيت العدّاد. رأيت جمال آلة تعيد قراءة نفسها، وتصحّح، وتعيد، ورأيت الرقم الذي يصعد في زاوية الشاشة بينما تفعل ذلك. الدرس ليس أن نفصل التيار: فذلك تخلٍّ عن النار لأنها تُحمي. الدرس هو درس جيفونز، عمره مئة وستون سنة ولم يُتعلَّم يوماً: مورد لا يكلّف شيئاً بالوحدة يمكن أن يُفقر بالجملة. كان الفحم المعلّم الأول. والتوكن هو التلميذ الأخير.

لتثبيت إحدى هذه الهُوى الملتهمة للتوكنات على آلتكم، مجاناً، كتبت في مكان آخر دليل استعمال الوكيل المفلس. على مسؤوليتكم، وقبل كل شيء على نفقتكم.